遼沈戰役前夕,隱藏在北平警察局里的地下黨員鄭朝陽因叛徒出賣不得已緊急撤退。同時帶走了國民黨精心準備的地下潛伏名單。鄭朝陽來到西柏坡參加了接管城市的學習班,而他歷盡艱險帶回的名冊則給北平地區潛伏的國民黨特務毀滅性的打擊。國民黨不得已啟動了全部由“冷棋”特工組成的特別行動小組,代號桃園。而“桃園”的負責人,是鄭朝陽的哥哥,北平青年促進會總干事,著名醫生鄭朝山。北平和平解放,鄭朝陽重返北京城。他面對的不僅僅是殘存的潛伏特務和數萬國民黨散兵游勇,還有神秘的“桃園”行動組,和代號鳳凰的哥哥鄭朝山。兄弟兩人各自代表自己的階級開始了針鋒相對的對抗。兩人明里是好兄弟,暗中使出渾身解數,對抗不斷升級。最終,桃園行動組徹底覆滅。北京城發生了翻天覆地的變化。每個人都像是浴火重生一樣,眼中充滿的希望。
張譯 飾 鄭朝陽
黃志忠 飾 鄭朝山
潘之琳 飾 白玲
薛佳凝 飾 秦招娣
張雋溢 飾 郝平川
王驍 飾 宗向方
黃品沅 飾 羅勇
李添諾 飾 齊拉拉
國永振 飾 段飛鵬
高亮 飾 多門
鄭朝陽
演員 張譯
鄭朝山的弟弟。地下黨,1949年以前臥底在當時北平市公安局,解放以后他帶著隊伍回來接收,是新中國第一代公安。大哥鄭朝山一開始就暴露了問題,但鄭朝陽主觀上不愿意相信,對那些說不清道不明的疑點,鄭朝山一掩飾,鄭朝陽就動搖。
鄭朝山
演員 黃志忠
鄭朝陽的哥哥,醫生。鄭朝山實際身份是國民黨“冷棋”特工組成的特別行動小組“桃園”組織的總負責人。擅長彎刀割喉,他為中統軍統的派系斗爭殺人,為不暴露身份殺人,為救弟弟殺人。
白玲
演員 潘之琳
畢業于莫斯科中央大學情報專業,和鄭朝陽同為北平市公安局的公安干警,但偵破思路卻不相同,屬于實干派的鄭朝陽有豐富的刑偵經驗,出身學院派的白玲有著深厚的理論基礎,兩個人在偵破案件的過程當中,時而相輔相成時而各自為營。
秦招娣
演員 薛佳凝
中統行動組組長,為了保全自己不惜將手下秦招娣殺害并取代其身份。在遇到鄭朝山后,尚春芝與他產生了真摯的愛情,然而諷刺的是,鄭朝山的真實身份也是一名軍統特務。
郝平川
演員 張雋溢
郝平川是位膽大心細的人。缺點是有時候容易感情用事,也就是我們平時說的急躁。優點是真不怕死,更不怕事兒。在抓捕袁碩的行動中,要不是因為對方的槍不好用,他就當場壯烈犧牲了。
宗向方
演員 王驍
他身為安插在舊政權警察局內的軍統特務,卻在北平解放前,冒險通知鄭朝陽其地下黨身份已暴露,救了鄭朝陽一命。解放后成為人民政府的留用警察后,宗向方卻看不清形勢,既為新政權做事,又為特務組織賣命,一步步行差踏錯。
《光榮時代》以真實的年代背景和歷史案件為依托,再現了北平和平解放后第一代公安與國民黨潛伏特務展開的殊死斗爭,人物鮮活生動,情節緊張刺激。(《北京晚報》評)
《光榮時代》用準確到位的演員表演和不落俗套的反特故事,展示了中國反特劇在時代語境下表達的創新。該劇從敘事節奏上,整體劇情進展緊湊,沒有廢戲,僅用一兩集就實現了鄭朝陽在時代變幻之際作為新舊警察的處境過渡。在復雜的人物群像中,各種角色都“立住”了,這個特殊的歷史時期也呈現在觀眾面前。劇中人物的復雜性與鄭朝陽所處時代的特殊性交織,自然而然地呈現出戲劇性的沖突,是一部劇集的“好看”之處。(《北京日報》評)
歌曲名稱 作詞 作曲 演唱者 備注
《光榮》 關山 三寶 阿云嘎、劉巖 主題曲
《少年》 段思思 譚旋 鄭棋元 插曲
《送別》 李叔同 約翰·龐德·奧特威 上海彩虹室內合唱團 插曲
《失去黃昏》 劉暢 譚旋 薛佳凝 插曲
張譯為拍攝該劇,翻閱了一些史料,還找了一些熟知這段歷史的顧問去學習。
潘之琳第一次出演“女公安”,她在拍攝前期做了很多準備,包括閱讀《情報研究與分析入門》等專業知識。
為展現老北京風情,劇組專門搭建布景達13000多平米。
播出日期 播出平臺
2019年10月13日 江蘇衛視
2019年10月13日 北京衛視
2019年11月9日 廣東衛視
日期 收視率 收視份額 排名 收視率 收視份額 排名
2019.10.13 1.02 3.61 4 0.892 3.15 5
2019.10.14 0.931 3.36 4 0.89 3.21 5
2019.10.15 0.983 3.56 4 0.942 3.41 5
2019.10.16 1.253 4.52 4 1.145 4.13 5
2019.10.17 1.27 4.67 4 1.001 3.67 5
2019.10.18 1.332 4.68 3 0.968 3.4 5
2019.10.19 1.378 5.05 2 1.047 3.83 5
2019.10.20 1.388 4.96 3 1.089 3.89 5
2019.10.21 1.294 4.71 4 1.145 4.17 5
2019.10.22 1.345 4.8 4 1.081 3.85 6
2019.10.23 1.362 4.88 3 1.303 4.66 5
2019.10.24 1.348 4.82 5 1.355 4.84 4
2019.10.25 1.552 5.46 1 1.408 4.96 2
2019.10.26 1.408 4.9 1 1.059 3.68 4
2019.10.27 1.54 5.32 1 1.115 3.85 4
2019.10.28 1.26 4.61 5 1.277 4.63 4
2019.10.29 1.224 4.48 5 1.488 5.44 2
2019.10.30 1.311 4.87 4 1.471 5.46 1
2019.10.31 1.568 5.79 2 1.566 5.76 3
2019.11.1 1.641 5.86 1 1.317 4.72 3
2019.11.2 1.588 5.72 1 1.383 4.99 2
2019.11.3 1.83 6.32 1 1.49 5.17 2
2019.11.4 1.584 5.74 2 1.501 5.45 3
2019.11.5 1.483 5.42 3 1.485 5.46 2
2019.11.6 1.639 6.08 1 1.34 5.09 4