十大數據可視化工具軟件

Tableau是一款知名、好用的數據可視化工具，可以幫助用戶輕松將數據轉換為易于理解的視覺效果。Tableau的一個顯著特點是拖放式操作，用戶即使沒有編程基礎，也可以進行數據處理和可視化。Tableau支持連接多種數據源，包括Excel文件、數據庫和其他文本文件；用戶還可以根據自身需求定制圖表和報告，例如折線圖、柱狀圖、地圖等。 【 詳細>>】

Power BI是微軟推出的數據可視化軟件，全稱power business intelligence。Power BI支持連接到多種數據源，可以幫助用戶將各種數據轉換為可視化內容，如儀表板、圖表、圖形。Power BI還提供了許多可視化模板，用戶可根據需求進行自定義操作。另外Power BI還提供了一些高級分析功能，如預測分析和機器學習，這些功能讓幫助用戶深入挖掘數據的價值，以適應不斷變化的業務需求。 【 詳細>>】

數據可視化工具軟件排名榜前十，功能全面、易用性強，由帆軟軟件有限公司開發運營，主要面向企業級用戶，致力于幫助企業快速搭建面向全員的BI數據分析平臺，讓每一個成員都能充分了解他們的數據，同時利用數據輔助決策、提升業務。軟件支持連接多種數據源，包括但不限于Oracle、MySQL、SQL Server、Spark、Hadoop等，可以靈活應對不同數據環境。 【 詳細>>】

QlikView是QlikTech的旗艦產品，是一款靈活、強大、好用的數據可視化工具，適用于各種行業和業務需求。作為十大數據可視化工具之一，QlikView采用了獨特的關聯式數據模型，用戶能夠通過簡單的拖放操作創建復雜的分析應用程序。QlikView的可視化效果十分出色，支持多種圖表類型和交互式控件，使用戶可以深入挖掘數據并發現隱藏的關聯和趨勢。 【 詳細>>】

Plotly是一個功能較為強大的數據可視化庫，可以在網頁上生成各種精美的圖形，如柱狀圖、散點圖、折線圖等。與同類競品相比，Plotly擁有更多的交互功能，如軸交叉、動態縮放等，這使得用戶可以更便捷地觀察和分析數據。Plotly支持Windows、Mac和Linux多平臺操作。無論你是數據分析師、商業智能專家還是科研人員，Plotly都能滿足你對數據的可視化需求。 【 詳細>>】

Sisense是基于商業智能的數據可視化圖形工具，適用于任何行業，從人力資源到制造業，曾于2019年榮獲Finance Online的最佳商業智能獎。Sisense適用于中小型企業，可提供直觀、易用的界面和先進的數據處理技術，幫助用戶整合和分析多個數據源，生成交互式的可視化報表和儀表盤。出色的靈活性和可擴展性，使Sisense成為了優秀的決策支持工具。 【 詳細>>】

Datawrapper是一款在線數據可視化工具，對編碼零要求，旨在讓任何人都能夠輕松創建各種可視化形式，包括柱狀圖、散點圖、熱力圖、地圖、線圖、餅圖等。Datawrapper允許用戶通過其可視化界面進行自定義布局，可以連接多種數據源，包括PDF、Excel、網站、Google電子表格以及CSV等。Datawrapper還提供了篩選器、排序、注釋等易于使用的交互功能。 【 詳細>>】

數據可視化工具有哪些？下面繼續跟隨Maigoo小編來看看Looker。Looker是專業的數據可視化工具，提供了一種強大且用戶友好的方式來將數據轉換為直觀的圖表、圖形和儀表盤。Looker允許用戶通過拖放界面的方式，輕松創建復雜的數據可視化，無需編寫代碼。憑借出色的靈活性和可擴展性，Looker可以適應各種業務需求，促進用戶實現更好的決策和溝通。 【 詳細>>】

Google Charts是一個由Google提供的免費圖表庫，允許用戶在網頁上創建交互式和可嵌入的圖表。軟件現階段支持多種圖表類型，包括餅圖、散點圖、線圖、柱狀圖、面積圖、雷達圖、瀑布圖等，以及儀表板和地圖可視化。Google Charts提供了完整的JavaScript API，允許開發者進行深度自定義，例如設置圖表樣式、添加事件監聽器、調整圖表的行為等。 【 詳細>>】

Whatagraph是一個專業的數據可視化工具，可為社交媒體、PPC廣告、SEO和電子郵件活動提供可視化數據分析。Whatagraph現已與多個數字營銷平臺無縫集成，包括Google Analytics、Facebook Ads、Instagram、SEMrush、Mailchimp等，便于用戶匯總來自不同源頭的數據。Whatagraph適用于那些需要為客戶創建可視化儀表板的數字營銷人員。 【 詳細>>】