一、數據庫怎么學習
新手學習數據庫務必把握的知識要點：
數據庫的安裝下載：了解數據庫的環境變量，文件目錄構造。
數據庫網絡服務器的啟動，登陸與登出。
數據庫常用命令及語法標準。
數據庫基本數據類型與數據表的實際操作。比如，數據表的增刪、單表查尋、多表查詢等。
數據庫運算符和函數，比如，日期函數，時間函數，信息函數，聚合函數，數據加密涵數，自定義函數等。
數據庫存儲過程，存儲過程的調度。
數據庫每個存儲引擎的特性。
數據庫事務管理的定義和應用等。
數據庫管理權限和用戶管理等。
上述知識了解之后，就需要學習一下數據庫的常見的函數，再以后便是要學習，存儲過程，函數，觸發器原理，事務管理。學完之后，基礎數據庫方面就沒什么難題了，要是不做高級的科學研究，這些專業知識就夠了。要想學精數據庫，就需要多練習，試著自己建立一個含有邏輯性的合乎第三范式之上的數據庫，隨后寫SQL、觸發器原理、存儲過程、view視圖等。最重要的便是，把它們中間的邏輯弄清楚。
數據庫理論知識是學好數據庫的基礎，雖然理論知識會有點枯燥，但是這是學好數據庫的前提。如果沒有理論基礎，學習的東西就不扎實。例如，數據庫理論中會講解E-R圖、數據庫設計原則等知識，如果不了解這些知識，就很難獨立設計一個很好的數據庫及表。可以將理論和實例結合在一起來學習，這樣效率會更高。
二、如何成為數據庫工程師
數據庫工程師一般分為開發和管理兩種。
1、數據庫開發
一般人剛接觸數據庫基本都是數據庫開發，就是寫SQL代碼，做報表。按照一定的語法完成某項邏輯任務。這階段就是按需求查詢出數據即可，不出邏輯錯誤就行了。
一般這樣的工作一些小公司都會直接讓軟件開發工程師兼崗，只有那種數據需求量比較頻繁的公司才會單獨設立這種比較初級的數據統計崗位。
抑或是給一些銀行，電信，電力等這種大型的企業做服務外包，這些企業在目前還是很需要這類數據庫開發類人才的，特別是剛畢業的大學實習生。
隨著你的技術知識的積累，接觸的開發任務會越來越多，越來越復雜。這時候你接觸到的技術會越來越多，從數據采集，到數據加工處理，再到數據分發等等都會涉及到。
2、數據庫管理
數據庫管理就是我們常說的DBA，主要是從事的數據庫管理工作，包括數據的備份，恢復，故障處理，語句優化，性能監控等，對操作系統和數據庫的原理要比較了解。
這個崗位對自身的技術能力要求比較高，所以剛入行的除非在這一方面有比較高的造詣和研究，一般的公司是不會招新人從事這份工作的。
一般是數據庫開發或者軟件開發的轉行做DBA，他們使用的數據庫比較多，經過日積月累對數據庫性能和故障處理有一定的了解。當然也有其他職務轉做DBA的，不變的是他們都和數據庫打交道比較久。
3、薪酬對比
在職務薪酬這一塊，DBA的薪酬一般是高于數據庫開發的，經驗豐富的DBA一般人只能望其項背，當然也有從刪庫到跑路的DBA。重要的還是對一些技術原理的掌握和對故障的精準判斷，這些都是靠時間積累的。就像一個老中醫一樣，功力越深越吃香。
4、流行度
目前在國內DBA一般是Oracle和Mysql較多，SQL Server的DBA也有，只是相對前兩個比較少，這與數據庫所占份額及流行度有關。Oracle和Mysql在Windows和Linux環境都可以很好的兼容，SQL Server在2017年之前都一直只支持自家的Windows操作系統，之后才開始兼容Linux。
5、新手選擇
新手同學在入數據這一行的啟蒙數據庫大多數都是SQL Server（原因應該是大學的教程是以SQL Server為平臺），主要是它可視化界面比Oracle和Mysql友好。
但是真正的大神還是比較喜歡命令界面，畢竟命令界面的響應速度快的不是一點點，而且命令界面也有助于更好的記住數據庫的相關命令。
6、學習建議
如果你想快速上手數據庫的唯一途徑就是理論加實踐，多看書，多操作。那些標榜一個月從入門到精通的培訓或教程實在不敢茍同，真正能讓人成長起來的還是工作后每天成堆的數據需求，迫使不斷努力進步。當然這里不是否定培訓價值，他們是引導我們打好基礎的有效途徑，其他的完全靠自己。因為有些問題只有在工作中遇到了才知道怎么處理，紙上談兵是解決不了問題的。
此外還是得有不恥下問的精神和勇氣，即使老師想把所有知識都傳授給你，但是他不知道你哪里不懂，那他只能按照自己的章法去傳授，這樣的結果就是他的任務完成了，至于你懂了沒他并不知道。
數據庫打好基礎真的不難，只要肯花時間去練。短時間就可以掌握這些基礎知識。再加上實踐，經過時間的錘煉，總會在某一方面有自己的建樹。
