一、智慧城市在疫情中的應用有哪些
近年的新冠肺炎疫情防控，智慧城市建設發揮了積極作用，多地通過網格化管理精密管控、大數據分析精準研判、移動終端聯通民心、城市大腦綜合指揮構筑起全方位、立體化的疫情防控和為民服務體系，顯著提高了應對疫情的敏捷性和精準度。大數據、人工智能、云計算、區塊鏈、5G等新一代信息技術的大量應用，為抗擊疫情提供了高效服務。
1、大數據分析輔助精準抗疫
通過大數據分析，在疫情的溯源、監測、態勢研判分析、防控部署等領域，助力科學防治、精準施策。利用大數據、云計算、人工智能、物聯網等新技術，對重點區域、重點人員進行重點監控。地圖平臺提供翔實疫情地圖，讓疫情動態實時、直觀且透明化，幫助決策部門掌握人群情況，以便制定應急預案。
2、機器人助陣緩解人力不足、減少人員感染
智慧城市爆發初期，各醫院普遍出現了人員不足的現象，通過引進機器人來承擔新冠患者的藥物、食物配送；以及標本的檢驗、醫療廢物處理等繁瑣且高危的工作，既能有效緩解醫護人員工作強度，又能減少醫護人員院內交叉感染的風險。
在抗疫物資的配送方面，不管是各類物資的出入庫管理，還是醫療器材、藥品、防護用品生產企業的物料揀選、產線搬運，都可以通過機器人的使用來提高效率。
3、“政務云”“非接觸經濟”保障人民基本生活所需
疫情期間，隨著各個地方的封閉式管理全面鋪開，線下商鋪的經濟活動基本停滯，但城市的各項基本公共服務仍正常運行，水、電、通信、交通等都保障有力，這跟智慧城市建設的縱深推進不無關系。越來越多的政務服務轉到線上，確保了居民的各種訴求能夠得到及時解決。而電商平臺的“非接觸經濟”,保障了人民衣食無憂，能夠安心隔離，很好地切斷疫情的線下傳播。
4、在線教育確保學生停課不停學
疫情期間，全國2億多學生開始在線上課，通過課堂直播、課后視頻回放、在線輔導課程及作業管理工具等開展的在線教育，讓學生在家也能正常學習。如果合理使用人工智能給學習者做數字畫像，還能一點一點幫助學生解決難點，讓困難的學科變得輕松起來。經過此次疫情，在線教育的認同率越來越高，截至2020年6月，全國的在線教育用戶規模達到3.81億，占網民整體的40.5%。
5、“健康碼”服務市民出行及復工復產
市民通過如實填寫個人的相關信息而生成的“健康碼”,是行政機關綜合判斷個人健康風險等級，獲得出行、復工資格的法定證明。“健康碼”的廣泛應用，不僅能夠協助公民評估自身風險，還能幫助政府部門識別高風險的行為和個人，預判未來風險，提升疫情管理能力，更為市民的正常出行及復工復產提供了極大的方便。
二、智慧城市在疫情防控中的不足介紹
總的來說，新一代信息技術的廣泛應用是疫情防控、民生保障和經濟復蘇的基礎，但這次的疫情也暴露出我國的智慧城市建設存在著一些不足。
例如智慧城市下的互通互聯，其實更多的只是關注靜態空間和設施，面對疫情動態場景，則顯得有些被動，再者對于人員流動人口管理，不少小區采用封閉式，記錄只是進行口頭詢問，記錄也僅僅是采用了紙質方式，在信息收集和數據處理方面，明顯有諸多不便。
在技術層面也暴露了不少短板，疫情期間人人都佩戴上口罩，在人臉技術上則無法在戴口罩下實現識別，這讓人臉技術毫無用武之地等等。
