大數據殺熟是什么行為
1、大數據殺熟是指在使用大數據分析技術分析用戶數據后，通過識別出那些傾向于比其他用戶更愿意為同樣的服務或產品支付更高價格的用戶，并將更高的價格或費用加在他們的賬單上。
2、以航空公司票價為例，大數據分析可以得出一些規律，比如某些人更容易因緊急情況或出差時間限制購買機票，根據需求不同，他們可能會愿意支付更高的機票費用。利用大數據分析技術，航空公司能夠識別出哪些乘客是“急需”的，并根據這些信息進行動態調價，使這些乘客可以支付更高的機票費用。但是這種做法很容易被視為不公平的定價策略，會對消費者的航空出行費用造成負擔和困擾。
大數據殺熟的表現形式
差異化定價
企業利用大數據技術分析用戶的支付能力、消費習慣等，對不同用戶推送不同的價格策略。例如，同樣的產品在不同的位置或時間，系統顯示的價格不同。這種行為可能侵犯了消費者的知情權和公平交易權。
1、信息不對稱
企業通過大數據分析用戶的行為數據，推薦產品和服務，但由于用戶無法掌握相關信息，導致大數據殺熟成為互聯網時代的產物。
2、個性化服務
根據用戶特點提供特定服務，如對支付能力強的用戶推薦更多奢侈商品，或對投訴較少的客戶發次品。
3、價格自動上漲
用戶在多次瀏覽后，某些商品或服務的價格會自動上漲。
4、隱藏優惠券
平臺通過默認勾選隱藏老客戶優惠，如默認勾選保險服務后，再提供折扣券。
5、老用戶價格高于新用戶
某些平臺對新用戶的優惠力度大，導致老用戶需要支付更高價格。
6、手機配置不同收費不同
比如某些視頻網站根據手機型號給出不同的收費待遇。
7、默認勾選之前購買過的服務
用戶在之前購買過的服務被默認勾選，導致需要支付更多費用。
8、新客戶優惠
部分企業為新客戶設有專屬優惠，如注冊成功后的滿減禮券或首次注冊的返現活動。
9、廣告聯盟數據共享
不同網站間共享用戶數據，導致用戶在某網站的行為在其他網站上被追蹤。
如何看待平臺殺熟行為
1、這種行為侵犯了消費者的知情權、選擇權、公平交易權和個人信息保護權。大數據殺熟的實質是經營者對算法的濫用，通過對消費者的消費特征進行大數據分析和云計算，從而實施差異化定價。
2、“大數據殺熟”體現了互聯網技術在商業應用中的雙刃劍特性。一方面，大數據技術能夠精準預測用戶行為，幫助企業制定更有效的營銷策略；另一方面，如果企業利用這些技術手段對消費者進行不公平的定價，就可能侵犯消費者權益，引起公眾不滿。此外，由于缺乏明確的法律規范和技術監管，“大數據殺熟”現象難以被有效遏制。
