一、光選機和色選機的區別
1、核心檢測技術
色選機：采用可見光成像技術，通過高清彩色CCD或CMOS相機，在特定光源照明下捕捉物料表面的顏色與形狀信息。其判斷完全基于物料在可見光波段下的反射光特征，本質上是模擬并強化了人眼對色差和形差的辨別能力。
光選機：采用多光譜或特定光譜傳感技術，除了可見光相機外，還可以搭載近紅外光譜、X射線、激光乃至高光譜傳感器。這使得它能獲取物料在可見光之外的豐富信息，例如分子結構、內部密度和化學成分，實現了透視與內在分析的能力。
2、識別維度與分選精度
色選機：識別維度相對單一，主要集中于物料的顏色、大小、形狀及表面明顯瑕疵。分選精度極高，但對于顏色相近、材質不同或內部缺陷的物料則無能為力。例如，它無法區分同為白色但材質分別為PET和PP的塑料片。
光選機：憑借多元傳感器，識別維度實現了跨越。它不僅能進行顏色分選，更能實現基于材質的精準分類、基于內部密度的異物剔除，以及基于化學成分的鑒別。在需要區分材質、檢測內部缺陷或進行復雜分類的場景中，光選機能達到色選機無法實現的分選精度與純度。
3、處理能力與物料適應性
色選機：技術成熟，系統相對簡潔，在處理純色差分選任務時，通常能達到較高的運行速度和處理量。其對物料的預處理要求相對明確且固定。
光選機：由于涉及更復雜的數據采集與處理，在處理同等工作寬度物料時，其絕對峰值處理速度可能受到復雜算法計算的制約。然而，它的核心優勢在于處理復雜物料的能力，能適應色選機無法處理的、外觀相似但內在不同的物料流，將分選從表面深入到本質。
4、系統復雜度與成本
色選機：系統構成相對標準化，核心是相機、光源和處理器。因其技術發展歷史悠久、產業鏈成熟，購置成本與后續維護成本通常更低，性價比在純色差分選場景中較為突出。
光選機：集成了更精密的特種光學傳感器和更強大的數據處理單元，系統復雜度顯著提高。這直接導致了其研發制造成本更高，設備售價也通常高于同規格色選機。此外，對操作維護人員的技術要求以及長期的維護費用也相應提升。
5、典型應用場景
色選機：廣泛應用于對顏色差異敏感的傳統行業。例如，農副產品中大米、茶葉、咖啡豆的色差剔除；回收行業中不同顏色塑料瓶片的初步分選；以及工業上對陶瓷件、珠寶進行顏色分級。
光選機：則主導著需要更高技術附加值的復雜分選場景。例如，在資源回收領域分選混合的、顏色相近的不同塑料材質；在食品安全領域利用X射線檢測產品內部的金屬、玻璃或骨骼異物；在礦石分選領域利用近紅外光譜區分礦物品位；在高端制造領域進行精密的材料成分篩查。
二、光選機好還是色選機好
光選機與色選機沒有絕對優劣之分，關鍵在于匹配具體的分選需求。當分選目標主要依賴物料表面的顏色、形狀等可見差異時，色選機是更為經濟高效的選擇，能以較低成本解決如糧食除雜、農產品分級等明確的分選問題。
反之，如果分選挑戰在于物料外觀相似但內在材質不同，或需要檢測內部缺陷與異物，例如從混合廢塑料中高純度地分離出PET和PP，或檢測堅果中是否含有霉變籽粒，那么色選機便無能為力，必須采用配備了相應光譜傳感器的光選機。此時，更高的技術復雜度和成本是為解決更復雜問題所必須支付的代價。
