一、邊緣計算是什么時候提出的概念
邊緣計算作為計算機行業的新興技術，同時也是傳統行業在未來進一步智能化的發展方向，其理論以及在實際中的應用案例可以說是得到了全球互聯網企業的共同關注，很多朋友可能以為邊緣計算是近兩年才出現的新概念，實際上邊緣計算最早可以追溯到20世紀90年代。
1998年，當時的行業領袖們就已經開始思考如何在靠近數據的邊緣增加數據處理的能力，但受到技術限制，一直沒能實現，直到2013年正式提出了邊緣計算的概念；到了2020年，5G的落地加速了邊緣計算的成熟和應用，邊緣計算這才廣為人知。
二、邊緣計算產生的原因有哪些
邊緣計算的產生背景離不開物聯網、大數據、云計算、人工智能等技術的快速發展，正是由于這些技術的飛速發展，給互聯網產業帶來了深刻的變革，同時也對計算模式提出了新的要求，因此就有了邊緣計算的誕生和發展，究其根本，邊緣計算產生的原因主要有：
1、數據處理需求
據統計，隨著終端設備尤其是移動終端的普及，2020年后聯網的終端與設備數量將有超過500億個，在網絡邊緣側進行分析、處理與儲存至少達到總數據量的超過45%的數據，這一數據量已達到海量級別，已遠遠超過集中式云計算的能力。在這一背景下，通過利用網絡邊緣設備計算部分或全部工作，有效降低云計算負載，提高數據處理效率的邊緣計算應運而生。
2、業務實時需求
隨著邊緣設備數據量的增加，大量網絡邊緣設備均需要將數據傳輸到云數據中心，數據量的非線性增長大大提高網絡傳輸帶寬的負載，導致數據傳輸延遲時間持續增加。根據現有的業務需求，在云端部署全部工作任務，例如數據分析和控制邏輯，將無法滿足業務實時性需求；因而，將部分工作任務，例如數據分析直接在邊緣設備上完成，降低數據傳輸量及傳輸帶寬負載，滿足業務實時性要求。
3、智能應用需求
智能化發展的大趨勢使得業務流程、運行維護等逐步向智能化發展，例如設備預測性維護作為一種典型的智能化應用場景，正推動行業的服務模式與商業模式進行創新與變革。而邊緣側智能能夠帶來顯著的效率與成本優勢。
4、降低能耗需求
云數據中心能耗問題是與數據中心的一個關鍵問題，幾年針對此問題的調查研究已有很多。為了滿足迅速發展著的智能化社會對云計算中心計算能力的需求，伴隨著云計算用戶應用程序數量的持續性增長，大規模數據中心的總能耗將達到一個無法滿足的數字。
5、安全隱私需求
用戶在日常生活中使用網絡上各種應用程序時，各種應用程序均會獲取用戶的各種數據，包括隱私數據。這些數據大都被上傳至云中心進行保存，在數據傳輸與保存過程，均增加了泄露用戶隱私數據的風險。而采用邊緣計算，則可以更好保護用戶的隱私。
