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        品牌知名度調(diào)研問卷>>
        ★★★

        qc七大手法

        品管七大手法有哪些 新舊QC七大工具盤點
        本原創(chuàng)文章由 MAIGOO榜單研究員855號 上傳提供 評論 發(fā)布 糾錯/刪除 版權(quán)聲明 0
        品管七大手法又稱新舊QC七大工具,舊QC七大手法偏重于統(tǒng)計分析,針對問題發(fā)生后的改善,新QC七大手法偏重于思考分析過程,主要是強調(diào)在問題發(fā)生前進行預(yù)防,但都集中體現(xiàn)了質(zhì)量管理的“以事實和數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進行判斷和管理”的特點,那品管七大手法有哪些呢?和Maigoo小編一起來看看吧。
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        新舊QC七大工具榜中榜,CNPP小編主要依據(jù)方法知名度/應(yīng)用率并綜合參考互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)排行榜/榜單進行推薦,數(shù)據(jù)截止至2023年12月12日,本網(wǎng)站只盤點相關(guān)名單,僅供娛樂參考,歡迎評論指正!為我喜歡的投票>>

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        qc七大手法
        控制圖
        控制界限提供系統(tǒng)原因存在的資訊
        品管七大手法之一的控制圖又稱為管制圖,指的是用于分析和判斷過程是否處于穩(wěn)定狀態(tài)所使用的帶有控制界限的圖,是具有區(qū)分正常波動和異常波動的功能圖表,自出現(xiàn)后,就一直成為科學(xué)管理的一個重要工具,特別在質(zhì)量管理方面成了一個不可或缺的管理工具,用途可分為兩類,一類是供分析用的控制圖,用控制圖分析生產(chǎn)過程中有關(guān)質(zhì)量特性值的變化情況,看工序是否處于穩(wěn)定受控狀;再一類是供管理用的控制圖,主要用于發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程是否出現(xiàn)了異常情況,以預(yù)防產(chǎn)生不合格品。 【 詳細>>】
        因果圖
        透過現(xiàn)象看本質(zhì)
        因果圖又叫因果分析圖、作魚骨分析法,是一種發(fā)現(xiàn)問題“根本原因”的分析方法,問題的特性總是受到一些因素的影響,通過頭腦風(fēng)暴找出這些因素,并將它們與特性值一起,按相互關(guān)聯(lián)性整理而成的層次分明、條理清楚,因其形狀如魚骨,所以叫魚骨圖。因果是一種充分發(fā)動員工動腦筋,查原因,集思廣益的好辦法,也特別適合于工作小組中實行質(zhì)量的民主管理。當出現(xiàn)了某種質(zhì)量問題,未搞清楚原因時,可針對問題發(fā)動大家尋找可能的原因,使每個人都暢所欲言,把所有可能的原因都列出來,是qc七大手法中應(yīng)用最廣的一項。 【 詳細>>】
        直方圖
        直觀傳遞有關(guān)過程質(zhì)量狀況
        QC七大工具哪個能預(yù)測并監(jiān)控產(chǎn)品質(zhì)量狀況并且對質(zhì)量波動進行分析?答案是直方圖,又稱質(zhì)量分布圖,是表示資料變化情況的一種主要工具,可以解析出資料的規(guī)則性,比較直觀地看出產(chǎn)品質(zhì)量特性的分布狀態(tài),通過對收集到的貌似無序的數(shù)據(jù)進行處理,來反映產(chǎn)品質(zhì)量的分布情況,判斷和預(yù)測產(chǎn)品質(zhì)量及不合格率,對于資料分布狀況一目了然,便于判斷其總體質(zhì)量分布情況。 【 詳細>>】
        排列圖
        分析質(zhì)量問題確定產(chǎn)生質(zhì)量問題主要因素
        排列圖又叫作帕累托圖、重點分析圖、ABC分析圖等,是將出現(xiàn)的質(zhì)量問題和質(zhì)量改進項目按照重要程度依次排列而采用的一種圖表。以意大利經(jīng)濟學(xué)家V.Pareto的名字而命名,最早用排列圖分析社會財富分布的狀況,他發(fā)現(xiàn)當時意大利80%財富集中在20%的人手里,后來人們發(fā)現(xiàn)很多場合都服從這一規(guī)律,于是稱之為Pareto定律。后來美國質(zhì)量管理專家朱蘭博士運用柏拉圖的統(tǒng)計圖加以延伸將其用于質(zhì)量管理。這種方法實際上不僅在質(zhì)量管理中,在其他許多管理工作中,例如在庫存管理中,都是十分有用的。 【 詳細>>】
        檢查表
        有效解決問題收集資料
        新舊QC七大工具盤點中檢查表是利用統(tǒng)計表對數(shù)據(jù)進行整理和初步原因分析的一種工具,在對一個系統(tǒng)進行科學(xué)分析的基礎(chǔ)上,找出各種可能存在的風(fēng)險因素,然后以提問的方式將這些風(fēng)險因素列成的表格。可按團隊、設(shè)備、時期等類別,由風(fēng)險管理專業(yè)人員、生產(chǎn)技術(shù)人員和工人共同參與編制,其格式可多種多樣,這種方法雖然較簡單,但實用有效,主要作為記錄或者點檢所用。 【 詳細>>】
        分層法
        把錯綜復(fù)雜的多種因素分開
        舊品管七大手法中的分層法主要是一種系統(tǒng)概念,即在于要處理相當復(fù)雜的資料,就得懂得如何把這些資料有系統(tǒng)、有目的地加以分門別類的歸納及統(tǒng)計,因為在實際生產(chǎn)中,影響質(zhì)量變動的因素很多,如果不把這些因素區(qū)別開來,則難以得出變化的規(guī)律,數(shù)據(jù)分層可根據(jù)實際情況按多種方式進行,分層法就是這樣一種數(shù)據(jù)分析和整理的基本方法,它是將收集來的數(shù)據(jù)按來源、性質(zhì)等加以分類,將性質(zhì)相同、在同條件下的數(shù)據(jù)歸在一起,從而將總體分為若干層次,分別加以研究。 【 詳細>>】
        散布圖
        驗證變量間相關(guān)關(guān)系掌握要因?qū)μ匦缘挠绊懗潭?/em>
        散布圖是舊QC七大工具中用來研究兩個變量之間是否存在相關(guān)關(guān)系的一種圖形,在質(zhì)量問題的原因分析中,常會接觸到各個質(zhì)量因素之間的關(guān)系。例如熱處理時淬火溫度與工件硬度之間的關(guān)系,某種元素在材料中的含量與材料強度的關(guān)系等。這種關(guān)系雖然存在,但又難以用精確的公式或函數(shù)關(guān)系表示,在這種情況下用相關(guān)圖來分析就是很方便的。假定有一對變量x和y,x表示某一種影響因素,y表示某一質(zhì)量特征值,通過實驗或收集到的x和y的數(shù)據(jù),可以在坐標圖上用點表示出來,根據(jù)點的分布特點,就可以判斷x和y的相關(guān)情況。 【 詳細>>】
        關(guān)聯(lián)圖
        可以找出問題有關(guān)的一切因素抓住重點問題
        關(guān)聯(lián)圖(Relationship Diagram)又稱關(guān)系圖,是新QC七工具之一,20世紀60年代由日本應(yīng)慶大學(xué)千住鎮(zhèn)雄教授提出,是解決關(guān)系復(fù)雜、因素之間有相互關(guān)聯(lián)的原因與結(jié)果或目的與手段的單一或多個問題的圖,通過關(guān)聯(lián)圖可以找出與此問題有關(guān)系的一切要圖,從而進一步抓住重點問題并尋求解決對策,能夠幫助人們從事物之間的邏輯關(guān)系中,尋找出解決問題的辦法。 【 詳細>>】
        矩陣數(shù)據(jù)分析法
        唯一種利用數(shù)據(jù)分析問題的方法
        矩陣數(shù)據(jù)分析法(Matrix Data Analysis Chart)是一種定量分析問題的方法,各元素間的關(guān)系如果能用數(shù)據(jù)定量化表示,就能更準確地整理和分析結(jié)果。它是一種定量分析問題的方法。在日本尚廣泛應(yīng)用,只是作為一種“儲備工具”提出來的。應(yīng)用這種方法,往往需求借助電子計算機來求解。在QC新七種工具中,數(shù)據(jù)矩陣分析法是唯一種利用數(shù)據(jù)分析問題的方法,但其結(jié)果仍要以圖形表示。 【 詳細>>】
        系統(tǒng)圖
        呈現(xiàn)數(shù)據(jù)時高效的空間利用率和良好的交互性
        系統(tǒng)圖(System Diagram)又叫作樹形圖或樹圖,是品管新七種工具中maigoo小編尤其推薦的一種,其實就是把要實現(xiàn)的目的與需要采取的措施或手段,系統(tǒng)地展開,并繪制成圖,以明確問題的重點,尋找最佳手段或措施的一種方法。由于其呈現(xiàn)數(shù)據(jù)時高效的空間利用率和良好的交互性,受到眾多的關(guān)注,得到深入的研究,并在科學(xué)、社會學(xué)、工程、商業(yè)等領(lǐng)域都得到了廣泛的應(yīng)用。而在質(zhì)量管理中,質(zhì)量管理因果圖的分析、質(zhì)量保證體系的建立、各種質(zhì)量管理措施的開展等都離不開它。 【 詳細>>】
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          品管五大工具

          1、統(tǒng)計過程控制(SPC,Statistical Process Control);

          是一種制造控制方法,是將制造中的控制項目,依其特性所收集的數(shù)據(jù),通過過程能力的分析與過程標準化,發(fā)掘過程中的異常,并立即采取改善措施,使過程恢復(fù)正常的方法。

          2、測量系統(tǒng)分析(MSA,Measurement System Analyse);

          是對每個零件能夠重復(fù)讀數(shù)的測量系統(tǒng)進行分析,評定測量系統(tǒng)的質(zhì)量,判斷測量系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可接受性。

          3、失效模式和效果分析(FMEA,F(xiàn)ailure Mode & Effect Analyse);

          FMEA實際是一組系列化的活動,其過程包括:找出產(chǎn)品/過程中潛在的故障模式;根據(jù)相應(yīng)的評價體系對找出的潛在故障模式進行風(fēng)險量化評估;列出故障起因/機理,尋找預(yù)防或改進措施。

          4、產(chǎn)品質(zhì)量先期策劃(APQP,Advanced Product Quality Planning);

          產(chǎn)品質(zhì)量策劃是一種結(jié)構(gòu)化的方法,用來確定和制定確保某產(chǎn)品使顧客滿意所需的步驟。

          5、生產(chǎn)件批準程序(PPAP,Production Part Approval Process)。

          一種實用技術(shù),其目的是在第一批產(chǎn)品發(fā)運前,通過產(chǎn)品核準承認的手續(xù),驗證由生產(chǎn)工裝和過程制造出來的產(chǎn)品符合技術(shù)要求。

          品管八大原則

          1、以顧客為關(guān)注焦點:組織依存于其顧客。因此組織應(yīng)理解顧客當前和未來的需求,滿足顧客并爭取超越顧客期望。

          2、領(lǐng)導(dǎo)作用:領(lǐng)導(dǎo)者確立本組織統(tǒng)一的宗旨和方向。他們應(yīng)該創(chuàng)造并保持使員工能充分參與實現(xiàn)組織目標的內(nèi)部環(huán)境。

          3、全員參與:各級人員是組織之本,只有他們的充分參與,才能使他們的才干為組織獲益。

          4、過程方法:將相關(guān)的活動和資源作為過程進行管理,可以更高效地得到期望的結(jié)果。

          5、管理的系統(tǒng)方法:識別、理解和管理作為體系的相互關(guān)聯(lián)的過程,有助于組織實現(xiàn)其目標的效率和有效性。

          6、持續(xù)改進:組織總體業(yè)績的持續(xù)改進應(yīng)是組織的一個永恒的目標。

          7、基于事實的決策方法:有效決策是建立在數(shù)據(jù)和信息分析基礎(chǔ)上。

          8、互利的供方關(guān)系:組織與其供方是相互依存的,互利的關(guān)系可增強雙方創(chuàng)造價值的能力。

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